**摘要**
我们引入了TuneJury ，这是一种开放的实例级文本到音乐成对奖励模型，可从文本提示和音频剪辑预测音乐偏好得分。发布的检查点根据公开可用的人类偏好标签进行培训，涵盖竞技场风格（ A与B ）投票、度量对齐偏好对、众包成对比较和专家审美评级。预测的sco
👤 作者: Yonghyun Kim, Junwon Lee, Haiwen Xia, Yinghao Ma, Junghyun Koo, Koichi Saito, Yuki Mitsufuji, Chris Donahue

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🔗 **[TuneJury ：改善音乐生成偏好一致性的公开指标](https://arxiv.org/abs/2606.17006v1)**

> TuneJury: An Open Metric for Improving Music Generation Preference Alignment
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-16 14:01