Interpreting machine learning model predictions is a central challenge, particularly for black-box vision models. Concept-based attribution methods interpret models using human-understandable concepts. Existing concept-based methods can only interpret classification and regression models. They require access to model weights or large concept-annotated datasets, and most methods cannot provide imag

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Hide and Seek: HIDE Concepts to SEEK explanations for black ](https://arxiv.org/abs/2610.13935v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Bhanu Tokas, Rahul Nair, 罗克韦尔杰克逊, Hannah Kerner

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⏱️ 2026-10-12 13:01