在解决复杂的空间推理任务时，普通人自然会从任务相关的角度重新审视场景，并从这些角度对空间布局进行心理重建。但是，大视觉语言模型（ LVLM ）能否积极主动地以同样的方式思考？我们将这种能力称为主动空间心理化（ ASM ） ，这是视觉智力的一个内在组成部分，

---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2610.13832v1)获取最准确的信息。

---
🔗 **原文链接**: [SpatialASM: Internalizing Active Mentalization for Spatial R](https://arxiv.org/abs/2610.13832v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
> 本文由小九AI技术站翻译整理，内容版权归原作者所有。
👤 作者: Yuhong Liu, Shenxi Wu, Junyi Chi, Beichen Zhang, Xuanlang Dai, Jiaqi Wang, Yuhang Zang, Dahua Lin

---
🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
推理能力是LLM的下一个战场。这篇文章技术细节到位，适合有一定基础的同学细读。

你对这个话题有什么看法？欢迎在评论区讨论 💬

> _转载自 ArXiv cs.AI，内容版权归原作者所有_

---
⏱️ 2026-10-12 13:02