像素空间扩散模型最近重新出现,成为潜在扩散的引人注目的替代方案,避免了有损的潜在瓶颈和单独训练的自动编码器。JiT表明,通过将常用的速度预测( $\ boldsymbol {u} $ -prediction )替换为干净的图像预测( $\ boldsymbol {x_0} $ -prediction ) ,香草扩散变压器可以直接在像素空间中生成
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Rethinking the design space of Vanilla Pixel Diffusion Trans](https://arxiv.org/abs/2610.23854v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Soumik Mukhopadhyay, Long Mai, Abhinav Shrivastava, Aniruddha Mahapatra
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⏱️ 2026-10-19 13:01
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Rethinking the design space of Vanilla Pixel Diffusion Transformers
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