微调大型语言模型（ LLM ）可能会诱发超出明确目标的行为。例如，训练模型做出更热烈的反应可能会使其更加讽刺，而训练它编写不安全的代码可能会导致在与编码无关的提示上出现广泛的不一致。我们将行为之间的关系称为行为耦合，在这种关系中，对一种行为进行微调会产生另一种行为。I

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Behavioral Couplings: From Formation to Behavioral Emergence](https://arxiv.org/abs/2610.23847v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Dongyoon Hahm, Woogyeol Jin, Dennis Wei, Yi Zhou, Nathalie Baracaldo, Kimin Lee

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⏱️ 2026-10-19 13:01