Self-driving laboratories (SDLs) accelerate scientific discovery by automating experimental execution and optimization. AI agents can increasingly propose new experiments, but existing SDLs can only run the procedures they were built for. Adapting them to a new experiment still takes extensive manual engineering, which makes laboratory flexibility the bottleneck for scaling discovery. We introduce

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Self-Building Labs](https://arxiv.org/abs/2610.23826v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Jiaru Bai, Yuchi Zhao, Han Hao, Miroslav Bogdanovic, Yang Cao, Varinia Bernales, Alán Aspuru-Guzik

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-10-19 13:02