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AI 开始挑战最复杂的系统：生命
量子位的朋友们
2026-10-19
18:04:18
来源：
量子位
10 月 17 日，哲源科技发布 WHIRLPO 计算医学平台。
2026 年的 AI 赛道，正在发生一个有意思的转向。当行业目光还聚焦在大模型参数、智能体和通用超级智能上时，扎克伯格把资金押向了一个更棘手的领域：生命系统。
今年 4 月，扎克伯格与妻子普莉希拉・陈创立的 Biohub，启动虚拟生物学计划，投入 5 亿美元搭建配套的数据与实验能力，用来训练能预测生物现象的 AI 模型。到 10 月，这个项目进一步扩大。美国能源部、美国国立卫生研究院和 Biohub 联手，搭建生命预测模型的数据底座，Meta、谷歌 DeepMind、Isomorphic Labs 一同参与。整个项目合计承诺投入 18 亿美元，其中美国能源部未来五年拿出超 5 亿美元，NIH 开放大量已积累的生物医学数据。
这个项目的目标很直接：打造一套可以预测生命行为的 AI，Biohub 称之为虚拟生物学。简单说，就是搭建从分子、基因、细胞，一直到完整生命系统的高保真数字版本。科研人员未来可以像现在提问大模型一样，在电脑里对生命做假设、模拟干预，先完成数字试验，再去实验室做真实实验。
这件事不只是扎克伯格单纯看好生物医药。更深一层看，生命科学正在变成 AI 竞争的第二战场。通用大模型赛道已经烧钱白热化，算力、人才、资本门槛越来越高；而理解生命系统，还是一片没有定型的前沿。谁能让 AI 真正读懂生命，就能建立起比聊天机器人难复制得多的壁垒。
AI 擅长设计分子，但新药研发依旧艰 (EN)

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以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/10/504242.html)获取最准确的信息。

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