**摘要**
LLM推理透明度是理解模型决策、减轻误用和错位以及调试令人惊讶的模型行为的重要手段。但是， DiffusionGemma在连续潜在空间中执行的计算量较大；这是否会降低其推理的透明度？我们通过将透明度分解为两个组成部分来研究这个问题：变量transa
👤 作者: Joshua Engels, Callum McDougall, Bilal Chughtai, Janos Kramar, Senthoran Rajamanoharan, Cindy Wu, Arthur Conmy, Asic Q Chen, Jean Tarbouriech, Min Ma, Brendan O'Donoghue, 若昂·加布里埃尔·洛佩斯·德奥利韦拉, Rohin Shah, Neel Nanda

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🔗 **[DiffusionGemma的透明度如何？](https://arxiv.org/abs/2606.20560v1)**

> How Transparent is DiffusionGemma?
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-19 22:00