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企业AI需要两个世界模型
思邈
2026-10-23
17:07:25
来源：
量子位
特赞想让企业Agent真正懂业务
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号QbitAI
一个有些反直觉的现实是：
AI已经在企业里被广泛用起来了，但很多公司的生产力并没有因此明显上升。
麻省理工NANDA发布的2025年企业生成式AI报告中，有一组经常被放在一起看的数字：
在受访的企业中，有
95%
的企业生成式AI试点没有带来可衡量的损益回报；与此同时，超过
90%
企业中的员工已经在用个人AI工具干活，真正购买官方企业订阅的公司却只有40%。
这组数字背后其实是同一个问题：
AI被用起来了，但它停在了个人层面
。
所以今天企业面临的，已经不是“要不要接入AI”，而是另一个更难的问题：
接入之后，企业到底该自己积累什么，才能让AI真正变成生产力？
在今天上午，上海西岸的WTCC论坛上，特赞创始人范凌给出的答案是：
企业最终要补的，不是一套更强的模型，而是
两个世界模型
。
先理解客户，再理解公司
“世界模型”这个词，说简单点，就是一个系统能不能回答：
如果我这么做，接下来会发生什么
。
放到企业里，这个问题至少有两个方向：
一个向外，理解客户。
客户为什么会偏好某个选择，什么会让他们改变主意，什么样的表达和产品更容易被接受。这一层，特赞在论坛上的说法是“客户世界模型”，也就是后来材料里更常出现的“
主观世界模型
”。
一个向内，理解公司。
一项决策进入企业内部之后，会经过什么流程，受哪些资源、规则和协作关系影响，最后能不能真正落地。这个部分更接近“
企业世界模型 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/10/505032.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [企业AI需要两个世界模型](https://www.qbitai.com/2026/10/505032.html)
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