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Physical RSI第一站！便利店打工“人”自己进化，物理AI飞轮启动了
衡宇
2026-10-27
16:46:12
来源：
量子位
无人在环进店实测啃下长尾场景
衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分，进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
换作以往，这时候就必须由人工工程师出马，先排查问题，再调整程序、补充数据，让机器人重新练习一遍。
但机器人君有点不一样。
它自己琢磨出了新办法。
它回看此前的执行记录，发现头部相机的视角分辨率不足，加上标签牌遮挡，很难看清小挂钩的位置。
于是，Agent调整了策略，让左手先靠近目标，用腕部相机补上一个近距离视角，确认位置后，再由右手完成挂货。
更值得一提的是，刚才机器人君不仅自己发现了问题所在、寻得了解法，
还把这套有效经验默默积累了下来，以备不时之需。
这套让机器人在工作中发现问题、调整策略、积累经验的机制，背后是
智元最新发布的具身
Agent框架Genie Master。
这也是智元近期掀起的“AI WAVE”系列技术发布的第四弹——这一次，智元在业界把Physical RSI
（具身递归自进化）
搬进了真实便利店业务流。
在Genie Master的加持下，智元精灵G2机器人在真实便利店环境执行任务的过程中，已经可以不依赖人工示范与调试，自主分析失败原因、调整策略、沉淀经验，
实现
“无人在环”的持续自我改进。
这是行业首次跳出仿真环境与实验室设定
（toy setting）
，在真实业务场景中跑通并验证了
Physica (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/10/505799.html)获取最准确的信息。

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🔗 **原文链接**: [Physical RSI第一站！便利店打工“人”自己进化，物理AI飞轮启动了](https://www.qbitai.com/2026/10/505799.html)
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