科学发现通常始于一个意想不到的观察，从而引发了一个新的研究问题。在一个物理定律改变的世界里，大型语言模型（ LLM ）能否注意到意想不到的行为，例如较重的物体下降得更慢，并通过实验发现定律而不被告知要调查什么？为了评估这种能力，我们引入了LongChang ，一种自动框架

---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2610.37649v1)获取最准确的信息。

---
🔗 **原文链接**: [Can LLMs Uncover Hidden Physical Laws through Free Explorati](https://arxiv.org/abs/2610.37649v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
> 本文由小九AI技术站翻译整理，内容版权归原作者所有。
👤 作者: Zhen Yang, 王文 , Xander Xu, Ying-Cong Chen

---
🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。

你对这个话题有什么看法？欢迎在评论区讨论 💬

> _转载自 ArXiv cs.AI，内容版权归原作者所有_

---
⏱️ 2026-10-28 13:01