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刚刚，扩散模型杀进Agent主场！350亿参数，速度比Jev快一倍
henry
2026-10-29
10:18:28
来源：
量子位
用扩散模型怎么做做Agent？
henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
服了！天天在AI一线冲浪，竟然也会跟不上版本。
谁能想到，印象中用来生图、生视频的
“扩散模型”
，竟然也能写代码、生成网页、调用工具，当Agent了！
就在刚刚，
扩散智能
发布了全新的
扩散语言模型
——
Clover-35B-A3B-Preview
。
虽然名字里多了“扩散”两个字，但实际体验下来，无论是写代码、操作网页、调用工具，还是生成HTML，用法都和我们熟悉的大语言模型差不多。
我个人用下来的第一感受就是一个字：“快”。
比如，让它生成一个太阳系模拟器，Clover就思考了约1秒，然后也就4-5秒，一个能交互的太阳系模拟器就出来了。
再比如，我给它丢了一堆简历信息，让它整理成LaTeX格式的简历代码，也就十来秒，搞定～
有一说一，用过GPT的朋友，应该都懂盯着“正在思考”等半天是什么感觉，要不然最近也不会有主打快速决策的Jev什么事儿～
而说到Jev，Clover这次还真和它比了一把速度。
在网页Agent评测WindTunnel的49个任务中，每个任务尝试3次，Clover的中位执行时间为
1.52秒
，Jev＋Mercury 2.5组合为
3.21秒
，用时少了一半多。
尝试成功率也略高，分别为
98.6%和95.9%
。
对比同表中的Gemini，速度更是快了好几倍！
好好好，你个扩散模型，要把自回归逼疯 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/10/505934.html)获取最准确的信息。

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🐾 **小九锐评**

Agent是2026年最卷的方向，没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
建议收藏，做Agent开发的时候拿出来翻翻。

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