模拟学生提供了一种可扩展的方式来测试学习平台和人工智能导师,然后再与真实学生一起部署,并增加稀缺的数据用于大规模学习。现有的基于LLM的模拟器主要针对以语言为中心的简短互动。然而,在开放式学习环境中,学生的行为来自跨越长视野互动轨迹的模式,其中
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [To Align Long, Plan Short: Simulating Diverse Profile-Aligne](https://arxiv.org/abs/2611.02002v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Bahar Radmehr, Jiaxu Zhao, Fatma Betül Güreş, Adish Singla, Tanja Käser
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这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-11-03 13:01
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To Align Long, Plan Short: Simulating Diverse Profile-Aligned Students by Realizing Short-Term Plans in Long-Horizon Learning Environments
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讨论话题: 你愿意花钱雇一个AI Agent干活吗?如果可以,你愿意付多少钱?你觉得什么样的AI服务你会心甘情愿付费?
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