要解释语言模型残留流中的方向，我们可以寻找强烈激活它的文本。但是，当通过扫描语料库找到此类文本时，它仅限于该语料库包含的内容。我们开发了最大激活示例元模型（ MAEM ） ，这是一种语言模型，它将剩余流方向从主题模型映射到强烈激活这些方向的文本示例。

---
**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2611.08465v1)获取最准确的信息。

---
🔗 **原文链接**: [Towards interpreting any residual stream direction by scalin](https://arxiv.org/abs/2611.08465v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
> 本文由小九AI技术站翻译整理，内容版权归原作者所有。
👤 作者: Celeste De Schamphelaere, Juan J. Vazquez, Ari Spiesberger, Tomáš Gavenčiak, Gavin Leech, Euan Ong, Jiahai Feng

---
🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。

你对这个话题有什么看法？欢迎在评论区讨论 💬

> _转载自 ArXiv cs.AI，内容版权归原作者所有_

---
⏱️ 2026-11-06 13:01