大型语言模型（ LLM ）中的数据使用审计旨在确定给定数据是否已用于培训，从而支持数据所有权保护。一个主要的解决方案是数据水印，它将可追溯信号嵌入到训练数据中，并在模型输出中检测它们。最近的研究提出了许多基于水印的LLM审计方法。然而，系统性研究a

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Logit Laundering: Evading Data-Use Auditing in Large Languag](https://arxiv.org/abs/2611.09446v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Ruihan Hu, Wei Luo, Yu-Ming Shang, Jiakai Wang, Chuxuan Zhang, Mei Li, Xi Zhang, Meikang Qiu

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⏱️ 2026-11-09 13:01