人工智能生成文本的检测器通常在数百个令牌的通道上进行调整和测试,但许多实际情况都很短暂。我们研究基于分数的检测作为传代长度的函数。我们给出了长文本上设置的阈值的假阳性率如何随着长度下降而变化的封闭形式,以及检测器达到目标真阳性率所需的代币数量的公式。W
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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [How Short Is Too Short? Length-Conditional Calibration and A](https://arxiv.org/abs/2611.10901v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Ritesh Janga, Justin Zhan
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⏱️ 2026-11-10 13:01
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How Short Is Too Short? Length-Conditional Calibration and Abstention for Detecting AI-Generated Text
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