**摘要**
数字孪生已成为个性化医疗保健的一个有前途的范例，可以对个人行为和健康轨迹进行建模。在认知健康方面，轻度认知障碍（ MCI ）的早期检测仍然具有挑战性，语言和会话模式可作为非侵入性生物标志物。在这项工作中，我们提出了一个基于语言的数字孪生框架，该框架利用了
👤 作者: Mohammad Mehdi Hosseini, Mohammad H. Mahoor, Hiroko H. Dodge

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🔗 **[Language-Based Digital Twins for Elderly Cognitive Assistance](https://arxiv.org/abs/2606.27334v1)**

> Language-Based Digital Twins for Elderly Cognitive Assistance
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-06-26 14:00