代理技能已成为一种有效手段，使LLM代理能够通过编码可重用知识来解决复杂的交互式任务，而无需修改模型参数。最近的方法通过从代理执行轨迹中提取可重复使用的经验和基于下游任务反馈的不断发展的技能，进一步提高了技能适应能力。然而，现有的方法主要代表技能

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Program-Aided Patchable Skill Evolution](https://arxiv.org/abs/2611.14019v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Jiahao Wang, Yuqi Xiong, Qing Yang, Zhipeng Xu, Zhenghao Liu, Zulong Chen, Yubin Bao

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⏱️ 2026-11-11 13:01