基于深度学习（ DL ）的计算机辅助诊断（ CAD ）系统在支持临床医生方面显示出巨大的希望，但其性能很大程度上取决于大型、注释良好的数据集的可用性。在医学病变检测中，综合性、标准化标注的稀缺性以及现有数据集的异构性限制了稳健基础模型的发展。

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Toward Foundation Detection Models via Example-Based Groundi](https://arxiv.org/abs/2611.14518v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Sheethal Bhat, Bogdan Georgescu, Awais Mansoor, Florin C. Ghesu, Sasa Grbic, Andreas Maier

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⏱️ 2026-11-11 22:00