Branch-and-Bound (B&B)和$ A ^ * $是分别源自运筹学和人工智能的热门精确搜索方法。尽管这两种方法具有基本的搜索原理，但它们探索搜索空间的不同方式可能导致计算性能大不相同。我们使用资源受限项目Schedu调查这些差异

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Two Communities, One Problem: Branch-and-Bound vs. A* for Re](https://arxiv.org/abs/2611.14426v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Izack Cohen, Dominik Kress, Lara Nehrke, Erwin Pesch, Shimrit Shtern

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
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⏱️ 2026-11-11 22:01