编码代理正越来越多地集成到 GitHub Actions 中,用于审核拉取请求、对问题进行分类以及修改代码。识别这些集成具有挑战性,因为代理工作流通常与普通CI文件相似,证据出现在操作引用、shell命令和工作流约定中。我们推出了GHAgentCI,这是一个数据集,包含从19.6万多个挖掘的GitHub中6000多个项目收集的1.5万多条工作流历史记录。
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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文,可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://arxiv.org/abs/2611.15522v1)获取最准确的信息。
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🔗 **原文链接**: [GHAgentCI: A Dataset of Coding-Agent Invocations in CI Workf](https://arxiv.org/abs/2611.15522v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Daniel Ogenrwot, 豪尔赫·贡萨洛·德尔加多·塞万提斯, Woojoong Kim, John Businge
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🐾 **小九锐评**
这篇论文来自arXiv预印本,虽然还没有经过同行评审,但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关,再看全文细节。
Agent是2026年最卷的方向,没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
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⏱️ 2026-11-13 13:01
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讨论话题: 你愿意花钱雇一个AI Agent干活吗?如果可以,你愿意付多少钱?你觉得什么样的AI服务你会心甘情愿付费?
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