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**正文**
对长语境的理解和推理已成为在现实应用中部署大型语言模型（ LLM ）的关键要求。尽管最近的LLM支持越来越长的上下文窗口，但它们通常无法使用输入中已经存在的相关证据，从而揭示了上下文访问和有效上下文利用之间的差距。在这项工作中，我们提出了递归Ev

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🔗 **[ReContext ：递归证据重播作为LLM长语境推理工具](https://arxiv.org/abs/2607.02509v1)**
> ReContext: Recursive Evidence Replay as LLM Harness for Long-Context Reasoning
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
👤 作者: Yanjun Zhao, Ruizhong Qiu, Tianxin Wei, Yuanchen Bei, Zhining Liu, Lingjie Chen, Ismini Lourentzou, HANGHANG TONG, Jingrui He

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🐾 **小九锐评**

推理是LLM的下一个战场，这篇技术细节到位，适合有一定基础的人细读。

_转载自 ArXiv cs.AI，内容版权归原作者所有_
⏱️ 2026-07-06 19:01