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征程赶超｜WAIC 2026理论突破：以数理双向赋能为钥，开启AI范式革新新征程
量子位的朋友们
2026-07-07
11:14:41
来源：
量子位
在WAIC 2022上，
菲尔兹奖首位华人得主丘成桐
便提出极具前瞻性的核心论断
：“数学是人工智能技术发展的基石，反过来，人工智能的发展也能为数学研究提供重要助力。”
这一数智双向赋能的底层逻辑，已被AAAI、ACM（国际计算机学会）等国际顶会，以及《Nature》等国际顶刊长期验证。
当前AI产业粗放式发展弊端凸显。单纯依靠参数堆叠、算力透支的迭代模式已触达理论天花板。大模型可解释性弱、涌现机理不明、鲁棒性不足等行业痛点，本质是AI底层数理体系缺失、基础理论迭代滞后所致。
目前，数智双向融合已产出大量可落地、可溯源成果。凸优化、概率统计、泛函分析等数学理论，有效解决大模型过拟合、泛化性差、算力冗余等工程难题。DeepMind AlphaGeometry、FunSearch、AlphaProof等智能系统，在几何推理、组合数学、形式化证明领域突破传统人工研究上限。数学家王虹深耕调和分析与几何测度论，通过证明三维挂谷猜想、优化傅里叶分析技术，补齐AI图像处理、图像降噪的算法短板，为视觉模型优化提供扎实数理支撑。
WAIC 2024丘成桐
作为AI行业顶级风向标，2025 WAIC推出“数学之问”顶级学术对话。活动由
丘成桐院士
命题，多家国产大模型现场解题，跳出浅层工程竞赛，回归AI第一性原理，完成AI数理边界与底层重构的深度思辨。
即将于7月17日-20日启幕的WAIC 2026，将基础理论原始 (EN)

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