"大�至简"
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此开�项目旨在完全� 0 开始，仅用 3 �钱�本� 2 �时训练时间，��训练出规模约为 64M 的超�语言模� MiniMind。
MiniMind 系列�其轻�，主线最�版本体积约为 GPT-3 的
$\frac{1}{2700}$
，力求让普通个人 GPU 也能快速完�训练���。
项目�时开�了大模�的�简结��完整训练链路，覆盖 MoE�数�清洗�预训练（Pretrain）�监�微调（SFT）�LoRA�RLHF（DPO）�RLAIF（PPO / GRPO / CISPO）�Tool Use�Agentic RL�自适应�考�模�蒸�等全过程代�。
MiniMind �时拓展了视觉模�模�
MiniMind-V
�多模� Omni 模�
MiniMind-O
�扩散语言模�（MiniMind-dLM）�线性模�（MiniMind-Linear），详�
Discu (EN)

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**📖 中文解读**
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