Historical Manchu OCR must accommodate various visually distinct writing styles, including regular script, running script, and the semi-cursive chancery hand used in palace memorials, despite limited labeled data. We study a multi-expert system that reuses checkpoints from an iterative fine-tuning process as domain specialists and uses a lightweight page-level image classifier to dispatch pages by

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Multi-Expert Routing for Multi-Domain Low-Resource OCR: A Ma](https://arxiv.org/abs/2607.14041v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Zhan Chen, 马继桥, Chih-wen Kuo

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⏱️ 2026-07-16 14:01