**摘要**
人工智能（ AI ）的最新进展加速了人类撰写和人工智能生成的研究成果的增长，给传统的学术出版系统带来了越来越大的压力，并在提交量、审稿人工作量和场地规模不断增加的情况下挑战了以会议和期刊为中心的范式的可扩展性。为了应对这些挑战，我们探索了人工智能时代的PU
👤 作者: Junshu Pan, Panzhong Lu, Yixuan Weng, 孙琦瑶, Fang Guo, Zijie Yang, Qiji Zhou, Yue Zhang

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🔗 **[AiraXiv ：面向人类和人工智能科学家的人工智能驱动开放获取平台](https://arxiv.org/abs/2605.21481v1)**

> AiraXiv: An AI-Driven Open-Access Platform for Human and AI Scientists
🏷️ 来源: ArXiv cs.AI
⏱️ 2026-05-22 08:01