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围观WAIC模型「读心术」！现场火火火火火
Jay
2026-07-19
19:55:52
来源：
量子位
主观世界模型
允中 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
如果你走进2026 WAIC的现场，最直观的感受可能只有一个“卷”字。
1100多家企业、10万平米的展区，目之所及，几乎每家展台的屏幕上都闪烁着
Agent这个
词。
但“智能体”喊得越响，行业的焦虑就越明显：算力内卷到头了，Agent到底怎么进企业、怎么帮核心业务赚钱？
在一片技术喧嚣中，一个新解法吸引了我们的注意——
主观世界模型（Subjective World Model，SWM）
。
△“主观世界模型”登上央视新闻直播间
为了搞懂这个新架构，我们顺着人流挤进了
特赞科技
的展位。
在硬核的技术拆解面前，我们不得不承认，过去指望靠大模型（LLM）去猜测
消费者心思
的路子，可能从一开始就走错了。
因为，
LLM从根本上不适合用来建模人的决策
。
架构设计的核心判断
SWM的设计起点是一个认知心理学上的已知事实：人的“自我报告偏好”和“真实决策权重”之间存在系统性偏差，这个偏差是可测量的，也是可建模的。
基于这个判断，SWM选择了四层异构数据协同训练的路径——
每一层针对不同类型的“理解人”子任务，使用不同数据源、不同建模目标、不同验证机制，推理时四层联合打分。
Layer 1：表达层Expression Layer
数据：
数十亿条社交平台原生语料
目标：
构建语言风格向量 → demographic/psychographic特征的高维映射
技术本质：
这是一个有 (EN)

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**📖 中文解读**
以上内容由AI翻译自英文原文，可能存在不准确之处。建议阅读[原文](https://www.qbitai.com/2026/07/455031.html)获取最准确的信息。

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