数字孪生依靠代用模型来实时镜像物理系统,但这些模型会随着操作条件的变化而退化,这种现象被称为概念漂移。在漂移下保持代理逼真度,特别是当模型还必须捕获aleatoric不确定性时,仍然是一个公开的挑战。现有的自适应框架缺乏检测何时更新的原则机制
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🔗 **原文链接**: [A Continual Validation, Updating, and Decision-Making Framew](https://arxiv.org/abs/2607.18164v1)
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👤 作者: Yi-Ping Chen, Ying-Kuan Tsai, Vispi Karkaria, Seul Lee, Daniel Apley, Wei Chen
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⏱️ 2026-07-21 14:02
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A Continual Validation, Updating, and Decision-Making Framework for Self-Adaptive Digital Twins via Robust Model Predictive Control: A Case Study in A
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讨论话题: 你愿意花钱雇一个AI Agent干活吗?如果可以,你愿意付多少钱?你觉得什么样的AI服务你会心甘情愿付费?
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