Agentic systems large language model (LLM) based architectures capable of reasoning, planning, acting, and coordinating with tools and other agents are rapidly transitioning from research prototypes to production scale deployments across domains such as software engineering, scientific discovery, and finance. While academic work has emphasized benchmarks and algorithmic innovation, deployment rais

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [Agents in the Wild: Where Research Meets Deployment](https://arxiv.org/abs/2607.19336v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Grace Hui Yang, Pranav N. Venkit, Hooman Sedghamiz, Enrico Santus, Victor Dibia, Ioana Baldini

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🐾 **小九锐评**

这篇论文来自arXiv预印本，虽然还没有经过同行评审，但选题方向值得关注。
建议先读中文摘要判断是否相关，再看全文细节。
Agent是2026年最卷的方向，没有之一。这篇文章的实操经验够硬。
建议收藏，做Agent开发的时候拿出来翻翻。

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⏱️ 2026-07-22 14:02