具有可验证奖励的强化学习（ RLVR ）正在迅速推进语言模型的推理能力，但将奖励反馈转换为权重空间更新的优化层仍然知之甚少。在我们之前的分析（ Zhu等人， 2025 ）的基础上，我们通过模型权重的奇异结构来研究这个缺失层，并识别光谱遗传： RLVR c

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**📖 中文解读**
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🔗 **原文链接**: [ISO: An RLVR-Native Optimization Stack](https://arxiv.org/abs/2607.19331v1)
🏷️ **转载来源**: ArXiv cs.AI
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👤 作者: Hanqing Zhu, Wenyan Cong, Zhizhou Sha, Sagnik Mukherjee, Xinyuan Song, David González-Martínez, Xiaoxia Wu, Yuandong Tian, Shiwei Liu, David Z. Pan, Zhangyang "Atlas" Wang

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⏱️ 2026-07-22 14:02